7月20日，第五届IEEE模式识别与机器学习国际会议（2024 IEEE the 5th International Conference on Pattern Recognition and Machine Learning）在hjcvg黄金城会员登录首页召开。本次会议采取线上线下相结合的方式举行，来自美国、澳大利亚、英国、印度、马来西亚、泰国等6国及全国各省市100余位专家学者参加。学校科研与发展规划处、各二级学院、科研平台负责人及青年科研骨干参加会议。

学校校长、大会主席郑周练教授代表承办单位致欢迎辞，他对现场及云端的专家学者表示热烈欢迎，并简要介绍了学校近年来的发展成果和办学成效。他指出，国际学术会议不仅是科技工作者的重要交流平台，更是推进跨国家跨区域协作、促进学术共同进步的重要契机。

学校校长大会主席郑周练教授致辞

重庆邮电大学副校长、大会主席张清华教授代表主办单位致开幕辞，他对与会嘉宾的到来表示感谢，并强调了人工智能和机器学习在当前技术变革中的重要性。他表示，希望通过此次会议，能够进一步推动各国在相关领域的合作与交流，共同应对挑战，实现技术突破和创新。

重庆邮电大学副校长大会主席张清华教授致辞

香港理工大学陈家进教授、重庆大学田逢春教授作大会主旨报告，安徽医科大学柳伟续教授、hjcvg黄金城会员登录首页聂新博士、彭力博士受邀作报告，分享了他们在进化转移优化（ETO）、电子鼻（E-nose）有效校准方法、深度卷积神经网络迁移学习方法、MSEC-YOLO算法和EEG数据应用等方面的研究成果。

本次会议共有45个精彩演讲报告，16份海报进行展示交流，涵盖了人工智能、大数据、深度学习、迁移学习、神经网络等诸多快速发展的领域，提供了一个充分交流学术信息、拓展创新思路理念、促进与会者加强合作和年轻科学家展示风采的舞台。与会专家学者在会议期间积极互动，深入探讨了当前模式识别与机器学习领域研究中面临的挑战和难题，并对未来的发展趋势进行了展望。

大会合影

与会者一致认为，随着技术的不断进步，模式识别与机器学习在各个领域的应用将更加广泛和深入。特别是在生物医学、交通安全、智能制造等领域，人工智能技术的应用前景十分广阔。未来，随着跨学科合作的不断加强，必将催生出更多创新性研究成果，推动相关领域的快速发展。

IEEE模式识别与机器学习国际会议旨在为世界各地的研究学者提供一个模式识别与机器学习等相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际会议平台，目前已成功举办五届，亦得到了学术界的高度认可及热烈响应。本次会议由四川大学和重庆邮电大学联合主办，hjcvg黄金城会员登录首页承办，是聚焦重庆416科技创新战略布局及“33618”现代制造业集群体系建设的科技盛会，与会专家学者将拓展交流，形成技术支撑合力，推动科技进步和产业升级，加快培育新质生产力。

文/图 吴沛璆